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美军方演示上百个未来项目 欲保持技术优势

2014年05月23日 08:33 来源:中国新闻网 参与互动(0)

  中新网5月23日电 据中国国防科技信息网报道,5月21日,美国DAPRA(国防高级研究计划局)信息创新办公室(I2O)在五角大楼举办了“2014演示日”(DARPA Demo Day 2014),强调了DAPRA在保持和发展信息技术优势方面做出的持续贡献。当前,全球范围内的信息革命与复杂的信息技术为美国的国家安全带来了严峻挑战,DARPA“2014演示日”所展示的项目为解决上述挑战提供了有效的途径,这些项目将为美国国家安全带来快速而显著的影响。

  “2014演示日”演示了100余个项目,主要覆盖网络安全、网络化士兵系统、语言翻译和决策支持等领域。国防部官员、防务承包商和公共行业创新人士对这些项目进行了考察。DAPRA项目经理和负责人阐述了在上述领域他们所取得的巨大进步。该活动在五角大楼中心庭院举办,是在五角大楼举办的有史以来最大规模的单一活动。

  在100余个项目中,受到军方重点关注的项目可分为网络、大数据、语言和作战人员应用程序4类,共31个项目。具体项目如下表所示。   

类别:
项目名称
网络:
(13个)
主动认证(Active Authentication)
网络安全自动化程序分析(Automated Program Analysis for Cybersecurity ,APAC))
具有柔性、主动性和安全性的主机分层设计(Clean-Slate Design of Resilient, Adaptive, Secure Hosts ,CRASH)
人群形式验证(Crowd Sourced Formal Verification ,CSFV)
网络基因组(Cyber Genome)
网络快速通道(Cyber Fast Track ,CFT)
网络挑战赛(Cyber Grand Challenge ,CGC))
高可靠性网络军事系统(High-Assurance Cyber Military Systems ,HACMS)
综合网络分析系统(Integrated Cyber Analysis System ,ICAS)
基于任务导向的弹性云计算(Mission-oriented Resilient Clouds ,MRC)
X计划(Plan X)
加密数据的编程计算(Programming Computation on Encrypted Data  ,PROCEED)
更安全的士兵通信(Safer Warfighter Communications ,SAFER)
大数据:
(12个)
多尺度异常检测(Anomaly Detection at Multiple Scales ,ADAMS)
自动实时全方位监测——红外线(Autonomous Real-time Ground Ubiquitous Surveillance—Infrared ,ARGUS-IR)
大机制(Big Mechanism)
心理学信号的检测和计算分析(Detection and Computational Analysis of Psychological Signals ,DCAPS)
DAPRA开放目录(DARPA Open Catalog)
ENGAGE项目(ENGAGE)
洞察力计划(Insight)
软件包体挖掘和理解(Mining and Understanding Software Enclaves ,MUSE)
先进机器学习的概率项目(Probabilistic Programming for Advancing Machine Learning ,PPAML)
战略沟通中的社交媒体(Social Media in Strategic Communication ,SMISC)
视觉媒体推理(Visual Media Reasoning ,VMR)
X数据(XDATA)
语言:
(3个)
语言翻译(Broad Operational Language Translation ,BOLT)
文本深度加工与过滤(Deep Exploration and Filtering of Text ,DEFT)
语言自动可靠转录(Robust Automatic Transcription of Speech ,RATS)
作战人员应用程序:
(3个)
新型修复程序(Revolutionizing Prosthetics)
改造程序(Transformative Apps ,TransApps)
城市领导人战术对应、感知和可视化(Urban Leader Tactical Response, Awareness and Visualization ,ULTRA-Vis)

  (柳阳阳)

【编辑:高辰】

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